Requerimientos para mejorar la normalización de datos en software de análisis métricos de la información

Ramón Orlando Albo Hernández, María Victoria Guzmán Sánchez, Ivet Álvarez Díaz, Jesús Francisco Bouza Figueroa, Romel Calero Ramos

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Resumen

Por la diversidad de formas en la entrada de los campos de autor-afiliación, la normalización de los datos bibliográficos es uno de los problemas que limitan los análisis de información métrica en tiempo de ejecución, fiabilidad de los indicadores y tamaño del corpus de datos. Este trabajo tiene como objetivo proponer los requerimientos para el mejoramiento de la normalización de datos en software de análisis métricos. Para lograr el objetivo se realizó un diagnóstico de los principales métodos y técnicas que son empleados a nivel mundial en este tipo de estudio. Como resultado principal, se relacionan los requerimientos para una aplicación de preprocesamiento automatizado de datos con fines métricos. Se proponen la base de datos, las tareas, los pasos y los algoritmos que contendrá esa aplicación. Se debe usar una combinación de algoritmos para desambiguar los campos afiliación y autor.
DOI: http://dx.doi.org/10.36512/rcics.v29i1.1184

Copyright (c) 2018 Ramón Orlando Albo Hernández

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